droga do w pełni samojezdnych samochodów wydaje się znacznie przyspieszyć dzięki korzystaniu z oprogramowania DeepFake, technologii, która może generować tysiące zdjęć-realistycznych w ciągu kilku minut .
Korzystanie z technologii DeepFake wskazuje, że systemy samobieżne można „nauczyć” rozpoznawania wielu środowisk napędowych, umożliwiając programistom symulację różnych warunków pogodowych, pory dnia, budynków i innych zmiennych, takich jak zmienione oznaczenia drogowe. Symulacje te są fotorealistyczne, mimo że ograniczają się do wirtualnego świata i mogą odtwarzać środowiska drogowe z dowolnego miejsca na świecie.
Samochody bez kierowcy: wszystko, co musisz wiedzieć o autonomicznej rewolucji samochodowej
Występowanie autonomicznych systemów samochodowych na różne środowiska napędowe jest niezbędne, ponieważ każdy autentycznie samodzielny samochód, który może nadejść w przyszłości, musi być w stanie poradzić sobie z nieskończenie zmiennymi środowiskami drogowymi, które istnieją od godziny na godzinę na całym świecie. Wydobywając te sytuacje z prawdziwego świata i do wirtualnego, programiści są w stanie znacznie przyspieszyć, w jaki sposób nadejdą szybko samodzielne samochody.
Reklama – post jest kontynuowany poniżej
Przełom pochodzi z firmy Oxbotica z Oxfordu, która twierdzi, że Tech Tech może wytwarzać „tysiące dokładnie znakowanych, prawdziwych doświadczeń i prób”, z poziomem szczegółowości, który odtwarza poszczególne krople deszczu na przedniej.
Paul Newman, współzałożyciel i dyrektor ds. Technologii w Oxbotica, powiedział, że Deep Fakes przedstawia „niezwykłą okazję do zwiększenia prędkości i wydajności” rozwoju samochodów samodzielnych, dodając, że „umożliwia nam przetestowanie wielu scenariuszy, które umożliwi nam nie tylko wykładniczo skalowanie naszego testowania w świecie rzeczywistym; Będzie też bezpieczniejszy. ”
Oxbotica twierdzi, że chociaż nigdy nie będzie zastąpione testów w świecie rzeczywistym, głębokie szafki wskazują, że można zastosować znacznie większą liczbę scenariuszy niż gdyby testy na drodze były jedynym źródłem uczenia się twórców.
Firma używa dwóch różnych oprogramowania w swoich próbach głębokich, a jedno tworzy fałszywe obrazy, a drugi wykrywa, które obrazy są prawdziwe i które są reprodukcjami. Gdy oprogramowanie do wykrywania nie jest w stanie odróżnić prawdziwego scenariusza od renderowanego, oprogramowanie do tworzenia jest następnie oceniane gotowe do wygenerowania scenariuszy w celu „nauczania” samobieżnych systemów samochodowych.
Co to są głębokie talerze?
Deepfakes (słowo jest mieszanką „głębokiego uczenia się” i „fałszywego”) dotyczyło znaczenia wirusowych i innych filmów online, a wyrafinowane oprogramowanie pozwala na cyfrowo narzucone twarze ludziom, z dużym stopniem realizmu . Chociaż istniały znaczące obawy, że głębokie szafki pozwalają na przykład zagraniczne państwa na tworzenie fałszywych filmów polityków w kompromitującym lub kontrowersyjnym sytuacji, technologia ta jest obecnie wyraźnie wykorzystana.
Czy podoba Ci się pomysł samochodów prowadzących się? Daj nam znać w komentarzach …